PDFMathTranslate：AI 驱动的 PDF 文档智能翻译工具，精准保留排版与公式
在科研和学术领域，跨语言的 PDF 文档翻译一直是个令人头疼的问题。传统翻译工具要么无法精准识别复杂公式，要么破坏原文排版，导致翻译后的内容难以直接使用。而 PDFMathTranslate 的出现，彻底改变了这一现状。这款由 Byaidu 团队开发的开源工具，利用 AI 技术实现了对 PDF 文档的全文双语翻译，同时完整保留公式、图表、目录和注释等关键元素，堪称学术翻译的革命性解决方案。
核心功能：精准翻译与排版保护
PDFMathTranslate 的最大亮点在于其对文档结构的深度解析能力。它能够识别并保留复杂的数学公式、图表、目录和注释，确保翻译后的内容与原文在视觉上几乎无差别。这对于科研论文、技术文档等高度依赖排版准确性的内容尤为重要。无论是 LaTeX 生成的公式，还是嵌入的图表，PDFMathTranslate 都能精准还原，避免了传统翻译工具常见的“排版崩塌”问题。
此外，它支持多种语言和翻译服务，包括 Google Translate、DeepL、OpenAI 和 Ollama 等，用户可以根据需求灵活选择。这种多引擎支持不仅提升了翻译的准确性和效率，还为用户提供了更多定制化的可能性。
多场景适配：从命令行到图形界面全覆盖
为了满足不同用户的需求，PDFMathTranslate 提供了多种使用方式：
- 命令行工具（CLI）：适合开发者和习惯终端操作的用户，支持批量翻译和自定义参数配置。
- 图形用户界面（GUI）：通过浏览器访问，操作简单直观，适合普通用户快速上手。
- Docker 部署：方便在服务器或云环境中快速部署，支持一键启动和远程访问。
- Zotero 插件：与学术文献管理工具 Zotero 深度集成，科研人员可以直接在 Zotero 中调用翻译功能，大幅提升文献处理效率。
这种多场景适配性使得 PDFMathTranslate 不仅适用于个人用户，还能轻松融入团队协作和科研工作流。
安装与使用：零门槛上手
PDFMathTranslate 的安装和使用非常简单：
- Python 用户：通过 pip install uv 快速安装，然后运行 uv tool install pdf2zh 即可完成环境配置。
- Windows 用户：直接下载预编译的 .exe 文件，双击运行即可开始翻译。
- Docker 用户：通过简单的 docker pull 和 docker run 命令即可部署服务。
对于无法访问模型下载的用户，项目还提供了镜像解决方案，确保全球用户都能顺利使用。
高级功能：灵活定制与二次开发
PDFMathTranslate 不仅适合普通用户，也为开发者提供了强大的二次开发接口：
- 支持自定义翻译服务（如 OpenAI 的 Azure 部署）。
- 提供多线程翻译、部分文档翻译、批量处理等高级选项。
- 允许用户通过配置文件或命令行参数精细控制翻译行为。
此外，项目还计划未来支持非 PDF/A 文件、异步重试机制以及更复杂的排版优化算法，进一步提升工具的鲁棒性和适用性。
开源与社区支持：共建学术翻译生态
作为一款完全开源的工具，PDFMathTranslate 的代码和文档对所有人开放。用户不仅可以自由使用和修改代码，还可以通过 GitHub Issues 或 Telegram 社区提交反馈、参与贡献。项目团队积极吸纳社区力量，不断优化功能并修复问题，形成了一个活跃的开源生态。
总结：学术翻译的未来已来
PDFMathTranslate 以其精准的排版保护、灵活的翻译服务支持和多场景适配性，重新定义了 PDF 文档翻译的标准。无论是科研人员、工程师还是普通用户，都能通过这款工具轻松实现高质量的跨语言文档转换。它不仅是学术翻译的得力助手，更是开源协作精神的典范。
build/pdf2zh.exe 双击这个exe，然后会提示打开一个网址 比如 http://0.0.0.0:7860/ 就可以翻译pdf文件了
