新一代开源 免费 AI换脸神器 FaceFusion 2.6.1支持AMD显卡+N卡 速度更快,效果更惊艳 操作更简单 附视频演示

视频处理  人工智能  AI  换脸  人脸替换
开源 2571 166957

其实我一直有个想法,想单独把这个facefusion整合一下,想法已久但是一直都没有付诸于行动。这次算是补上了。

最新facefusion是2.6.1。本来万能君已经整合了这个工具,但是我觉得他的那个工具有点臃肿了。虽然好用,但是我这个人貌似有点强迫症。所以才有了这个单独出来的整合包了,估计还是有不少小伙伴可能会有跟我一样的想法?其实整合包越来越大主要是模型文件越来越多也越来越大。

这个整合包我早段时间就做好了,又自己测试了几天,按理来说应该没什么问题了,如果各位小伙伴在玩的时候有什么问题 可以留言告知一下。

先看演示吧,为了不侵犯他人的肖像之类的东西,我就只放换脸后的视频。各位参考参考,下图是AI生成的2个小姐姐,替换视频的里面的脸


下面来讲下 详细操作 点击启动后就是这么一个黑洞洞的窗口

PixPin_2024-04-25_07-26-16.png

然后打开一个链接

http://127.0.0.1:7860 这个链接在黑窗口那里复制即可

需要手动复制在浏览器里面打开

然后出来这样一个界面

PixPin_2024-04-25_07-25-45.png

经群里网友提示 简单从万能君那里复制了下翻译

PixPin_2024-04-25_07-27-44.png

其实我个人觉得这些都是简单的英文单词,一般都认识如果实在是不认识也可以用浏览器翻译下

完全没有必要去单独做汉化了

下面已经就是正经开始操作

点这里选择你要换的脸

这里选择你要换的视频,然后输出质量选100

PixPin_2024-04-25_07-29-55.png

PixPin_2024-04-25_07-31-22.png

比如我换的这个小姐姐的视频 其他都不要动。点最下面的开始

看到开始读秒就说明开始了,在黑洞洞那个窗口也会有各种文字滚动

1714001520633478.png

等完成以后 会有提示Processing to video succeed

PixPin_2024-04-25_07-38-04.png

点击如图所示的地方 把视频保存到你要保存的地方

PixPin_2024-04-25_07-39-06.png

视频也会自动保存在整合包里面的output目录下。

操作就是这么简单。其他参数都默认即可 不要动。第一次运行会慢一些,因为会自动下载一些对应的模型,请耐心等待,下载好后以后再运行就速度很快了。

下面是我使用了这个工具几天的一点心得。

首先 换脸的文件 不要有中文名字和中文路径,否则很容易报错

其次 电脑的用户名 一定要是英文,否则也会报错

再次 换脸的图片 必须是正面 而且要高清一点点,如我上面的小姐姐所示,可以参考下

否则就会提示这个错误

因为我的显卡是A卡,又是比较老旧的A卡 rx580了 所以不支持用显卡来跑,只能用cpu慢慢跑。但是效率也还可以。


 现在已经已经支持了A卡,显卡效率远超CPU。

下面是进阶教程。

这个工具启动后有很多默认的参数,如果你想修改这些参数,可以用记事本打开运行.bat这个文件,记得先备份好这个文件

call py310\python.exe run.py --skip-download --temp-frame-format png --output-video-quality 100 -o output --system-memory-limit 24 --output-video-preset superfast --frame-processors face_swapper face_enhancer --face-enhancer-model restoreformer_plus_plus --face-swapper-model uniface_256 --execution-thread-count 8 --face-detector-model retinaface --face-detector-size 160x160,320x320

找到如上一段代码,下面是这段代码的解释

--skip-download: 这个参数可能表示跳过下载某些资源或数据。

--temp-frame-format png: 临时帧的格式设置为PNG。

--output-video-quality 100: 输出视频的质量设置为100(通常是最高质量)。

-o output: 设置输出目录或文件名为 output。

--system-memory-limit 24: 系统内存限制设置为24GB(或可能是其他单位,具体取决于脚本如何实现)。

--output-video-preset superfast: 输出视频的预设设置为“superfast”,这通常与视频编码速度有关,可能牺牲了一些质量以获得更快的编码速度。

--frame-processors face_swapper face_enhancer: 指定两个帧处理器:face_swapper 和 face_enhancer,它们可能分别用于人脸交换和人脸增强。

--face-enhancer-model restoreformer_plus_plus: 为 face_enhancer 帧处理器指定模型为 restoreformer_plus_plus。

--face-swapper-model uniface_256: 为 face_swapper 帧处理器指定模型为 uniface_256。

--execution-thread-count 8: 执行线程数设置为8,这意味着脚本将使用8个线程来并行处理。

--face-detector-model retinaface: 指定人脸检测模型为 retinaface。

--face-detector-size 160x160,320x320: 人脸检测器的大小或分辨率设置为160x160和320x320两种尺寸。

这些注释我懒得去手动打字了,用AI帮我注释的,我大致看了下没什么大问题,估计各位小伙伴都能看明白就行了,更改这些参数就可以更改facefusion启动后的默认参数

我举个例子 你们就明白了

--face-swapper-model uniface_256 如果想改一个默认的模型 可以改成

--face-swapper-model inswapper_128 这样启动后的默认模型就改了

其他就看你们自由发挥了,想获取更详细的参数说明可以去看官方开源项目那里看看了。

请勿将该工具用于任何非法行为,由此产生的一切后果自负

视频演示点击这里

 facefusion A卡版下载地址

facefusion N卡版下载地址 请20240625之前下载N卡的小伙伴重新下载即可避免各种错误

有疑问 先看下面的教程

https://www.myhelen.cn/helen/240.htm

https://www.myhelen.cn/helen/242.htm

https://www.myhelen.cn/helen/246.htm

https://www.myhelen.cn/helen/250.htm 最新N卡教程

有问题 需要解答,请先告知自己的显卡参数以及下载的是哪个版本,我没有未卜先知的能力,上面的教程麻烦先看看再问!

下面是几个必须要安装的软件否则运行不了

运行库不管是什么卡都要安装

https://www.jian27.com/html/2290.html

AMD显卡 AMD HIP SDK必须安装

下载地址

https://pan.quark.cn/s/f5f86d769394

https://drive.uc.cn/s/eab589fe1a1d4

https://pan.baidu.com/s/1c65OrFR18AuHOvTH56Yu7Q?pwd=6666


修改facefusion 缓存目录的方法

https://www.myhelen.cn/helen/253.htm

下载有疑问看下这里

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已有 2571 条评论

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    应该是你的换脸图片 有中文名称或者有中文路径

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    facefusion.processors.frame.core.process_video(None, temp_frame_paths, process_frames)
    TypeError: Argument 'source_path' has incorrect type (expected str, got NoneType)
    请问这个错误是什么原因?

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