我基于rembg 开源项目打包制作，因为我没有N卡，所以没有测试N卡是否可以运行，但是我已经安装了支持N卡的代码，大概率是可以用N卡运行的，我用cpu测试没有问题。部分运行代码参考了一些网友的代码。
下面是截图
下面是放一些抠图的对比图片
这是我批量抠图的演示，因为选的都是一个模型，所以效果确实一般，但是实际上还可以更精细，我已经把所有模型都下载下来了
看截图
不同的模型可以针对不同类型的图片，不是一个模型就能走天下的。
这是官方的说明 可以参考下
u2net : 用于一般用例的预训练模型。
u2netp :u2net模型的轻量版。
u2net_human_seg :用于人体分割的预训练模型。
u2net_cloth_seg :一个预训练模型，用于从人体画像解析服装。这里衣服被分为三类:上半身、下半身和全身。
silueta :与u2net相同，但大小减小到43Mb。
isnet-general-use :针对一般用例的新预训练模型。
isnet-anime（下载, 来源）:动漫角色的高精度分割。
sam :适用于任何用例的预训练模型。
如果只是想单一抠图手动操作的话 双击
运行程序.bat 就可以了，几秒后会弹出一个窗口就这个窗口操作了
所有操作都是在本机，不会泄露你任何图片的。上传图片后，选一个模型，点下面的Submit就会自动抠图了，速度超快的。抠图完成后右侧会有一个图片出来，点击图片右上角那个下载的按钮就可以保存到你的文件夹里了。
如果要批量抠图 先打开压缩包解压后的文件夹里面的pic文件夹。所以要抠图的图片都放在这里。然后双击批量抠图.bat 就可以自动抠图了。抠出来的图片放在output文件夹里面。也可以用记事本修改这个批量抠图.bat文件修改下路径。按你自己喜欢的来。
开源地址 https://github.com/danielgatis/rembg
下载地址高速下载地址请登录后方可查看
下载有疑问看下这里
很好呢
高实在是高，有三四层楼那么高
重新下载后就可以了
感谢分享，辛苦啦！
智能
点开批量或者启动。不弹出图1的页面啊。等了一分钟也不行。
重新下载
装了python3.11就运行不了，改了后又有错误Original error was: No module named “numрy, core. _multiarray umath"
不要安装python，解压即可
装了python3.11就运行不了，改了后又有错误Original error was: No module named “numрy, core. _multiarray umath"
好工具
谢谢