热心网友万能君基于开源项目lama 做的一个壳 方便操作，无需搭建环境 解压后即可食用
下面图片是官方演示效果，确实还是挺惊艳的：
下面是这个开源项目的一些介绍
LaMa（Resolution-Robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions）是一种用于图像修复的深度学习模型。它专门设计用于处理大尺寸遮挡区域的图像修复任务。
在图像修复任务中，当图像中的一部分被遮挡或损坏时，我们希望能够根据已有的上下文信息来恢复丢失的部分。例如，在一张图片中，如果有一个大尺寸的遮挡区域，如一面墙或一辆汽车挡住了整个对象，我们希望能够自动完成修复，使该区域看起来与周围的环境一致。
LaMa模型提供了一个解决这类问题的方法。它基于傅里叶卷积（Fourier Convolutions）的思想，通过频域的变换和操作来处理大尺寸的遮挡区域。传统的卷积操作在处理大遮挡时往往会产生较大的估计误差，而LaMa模型通过将输入图像转换到频域空间，利用傅里叶系数提取和处理图像的高频信息，可以更好地恢复图像细节。
LaMa模型还结合了生成对抗网络（GAN）的思想，通过引入判别器来提高修复图像的视觉质量和真实性。生成器和判别器通过对抗训练相互竞争，从而使生成器学习到更好的图像修复结果。
LaMa模型在处理大遮挡图像修复任务方面取得了良好的效果，能够处理复杂的图像结构和纹理，同时保持修复图像的真实性。它在图像编辑、计算机视觉和图像处理等领域具有广泛的应用前景。
该工具操作及其简单
点击选取图片，选取要去除水印或者物体的图片。然后用鼠标涂抹好，涂抹完成后点击转换即可
这就是完成后的样子
下面是我随便找的一些图片的效果
时间关系 我做演示的 没有再精细去涂抹了 如果再仔细一点会更精细的
开源地址
https://github.com/advimman/lama
一些个人的使用技巧 可以点击下面的地址看看
https://www.myhelen.cn/helen/88.htm
谢谢分享 谢谢啊
感谢大佬分享
呵呵