开源 AI人脸替换工具离线版V7.0 一张图实现视频或者图片换脸,完全免费!附演示和教程视频

开源 10101 4523227

这是热心网友万能君做的一个整合包,整合包里面已经包含了几个换脸项目和一些高清修复功能等,具体可以看下图截图所示。

要顺利使用这个工具,必须做好以下几点

第一个 这个工具只支持CPU+N卡。如果需要使用N卡,一定要先安装好驱动和CUDA。

第二个 一定要安装好运行库。

https://www.jian27.com/html/2290.html

第三个 所有使用到这个工具的路径都不能包含中文和空格以及乱七八糟的符号。

Face Swap(人脸交换)是指将两个或多个人的面部特征合成在一起,产生基于新面部特征的图像或视频,从而在视觉上伪造出一个假的人脸。Face Swap技术的应用很广泛,包括画作制作、视频制作、电影特效、社交媒体、游戏开发等。Face Swap技术是一项基于深度学习的计算机视觉技术,在近年来已经有了较大的发展。

Face Swap技术的应用在画作制作领域中比较广泛。许多绘画和电影中需要特殊的脸部装饰或化妆效果,例如某电影需要让某个演员穿越到了民国时代,需要将其面部的特征替换为适合该时代的面部装饰等。此时Face Swap技术就可以极大地减轻制作这些画作的难度和工作量。

在电影特效制作中,Face Swap技术也是非常常见的应用。在拍摄现场,往往需要多个演员来完成同一个角色的不同表情和动作,Face Swap可以将不同演员的面部特征拼接到一起,从而做到完美无痕的特效制作。这种技术不仅可以节省负担巨大的拍摄成本,而且还可以使得特效更加逼真和迷人。

Face Swap技术在社交媒体领域也极富潜力,在大众传播中有很大的应用优势。例如,在社交媒体平台上,用户可以使用Face Swap技术将自己的面部特征与其他人的面部特征结合起来,制作真实而逼真的合成脸照片,这种功能提供了很多有趣的社交互动,让用户更容易产生表达情感、传递信息的欲望。

Face Swap技术的发展还需要技术支持。例如,图像处理和计算机视觉技术的发展,使得Face Swap技术有了更高的精确度和准确性,减少了误差。此外,随着云计算和深度学习技术的不断发展,越来越多的人工智能算法和开源库来支持Face Swap技术的发展,为用户提供高效和方便的技术服务。

在未来,Face Swap技术还将得到更广泛的应用。例如,可以用于虚拟现实平台的模型构建,创建虚拟人物和安装附加属性等。还可以应用于医疗领域,例如在医学人体标本上,特定的Face Swap技术可以增加人体器官捐赠者的数量,从而有效改善人们的健康状况。

总的来说,Face Swap技术是一项非常有意义和有用的技术,不仅可以在各行各业建立一个更真实和生动的虚拟环境,还可以提高人们的生活和工作质量等。但同时也需要大力加强其技术的安全性和监管,防止Face Swap技术被用于非法和破坏性的用途。

软件截图


下面看下我的演示

这是我要换脸的小姐姐素材,这也是AI生成的小姐姐


下面是我换脸后的视频截图,如果截图侵权,请联系我删除


6.1 更新记录

1、基于rope-live项目更新rope-next未来版本;

2、支持rope直播;

3、支持rope人脸编辑;

4、支持rope背景修复、上色等;

5、支持更详细的脸部参数配置。

https://www.myhelen.cn/helen/49.htm  附有20230628视频效果演示

最近一些常见的问题 整理回复

https://www.myhelen.cn/helen/110.htm

https://www.myhelen.cn/helen/210.htm

https://www.myhelen.cn/helen/229.htm

视频效果演示我放在我的公众号文章里 

20231122视频演示

20231126视频演示

20240318视频演示

20240403视频演示

20240529视频演示

20240531视频演示

开源 免费 换脸工具 roop_unleashed 支持批量换脸,直播换脸,整合包支持AMD显卡。速度超快

请勿将该工具用于任何非法行为,由此产生的一切后果自负

视频教程

下面是几个必须要安装的软件否则运行不了

运行库不管是什么卡都要安装

https://www.jian27.com/html/2290.html

N卡 CUDA 必须安装

下载地址

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/

请勿将该工具用于任何非法行为,由此产生的一切后果自负

下载有疑问看下这里

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已有 10101 条评论

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    你们都用的什么图片,为什么我的2K图片都换不了。

    1. 剑心 剑心

      因为你没有仔细看过视频教程

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    真的不错。辛苦大大了

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