OpenSearcher 是一个基于 PyQt5 的开源搜索器，专为本地文件设计，旨在提供安全、高效的全文检索体验。该项目完全使用纯Python编写，并依赖一系列开源库，确保了项目的开放性和可扩展性。OpenSearcher 的主要特点包括：
本地安全：作为一个本地搜索器，OpenSearcher 不依赖于云服务或外部服务器，有效保护用户的文件隐私和数据安全。
高效全文检索：通过构建索引缓存，OpenSearcher 能够快速响应用户的搜索请求，即使在面对大量文件时也能保持高效的搜索速度。索引缓存机制确保了重复搜索相同目录时能够显著提升速度。
支持多种文件格式：OpenSearcher 不仅支持常见的文本文件，如 TXT、DOC、XLS 等，还能读取图像的元数据（如 EXIF、IPTC、XMP），满足用户对不同类型文件的搜索需求。
界面友好：项目界面采用 PyQt5 构建，用户可以通过直观的图形界面进行操作，提升使用体验。尽管项目开发者表示界面设计有待美化，但现有的.ui文件为愿意贡献的用户提供了定制化的可能。
灵活定制：OpenSearcher 支持添加自定义类型格式，用户可以根据自己的需求调整搜索范围，满足特定场景下的文件检索需求。
持续优化：项目团队不断收集用户反馈，积极修复bug并添加新功能。从最初的版本到现在的1.0.0.2，项目已经历了多次迭代，性能和稳定性得到显著提升。
开源社区支持：作为一个开源项目，OpenSearcher 得到了开源社区的支持和贡献。用户不仅可以查看项目代码，还可以提出改进建议，共同推动项目的发展。
总的来说，OpenSearcher 是一个功能强大、易于使用的本地搜索工具，适合需要高效、安全地检索本地文件的用户。无论是专业人士还是普通用户，都能从这款开源搜索器中获益。
