视频转动漫的工具貌似有不少，之前我也分享了，但是今天分享的这个，操作是极其简单，我顺手还做了个批量处理。这样就更方便了。
Q群一个小伙伴提供了一台远程4060显卡的机器给我远程测试，所以也顺手把N卡包也整合好了。
N卡的效率确实是超级高啊，我用CPU跑10秒的视频大概要3-5分钟，但是N卡的话 一分钟不到就搞定了。确实是爽。
下面是截图一下给你们看效果对比，总共有7个效果。文末有视频教程演示
这效果已经非常不错，应该是到目前为止 我见过的AI视频转动漫里面效果最好的。
DCT-Net_Webui是一款基于DCT-Net (Discrete Cosine Transform Network)构建的开源项目，其主要功能是为图片/视频转绘提供gradio界面webui。该项目位于Github上，是由v3ucn贡献的。
基于DCT-Net，一个强大的图像处理网络，DCT-Net_Webui能够实现高质量的图片和视频转绘。在计算机视觉(CV, Computer Vision)领域，图像和视频转绘一直是一个具有挑战性的问题。DCT-Net_Webui不仅实现了这个功能，而且引入了互动式的Web用户界面，使其更容易为用户访问和使用。
一大优势在于易于安装。项目提供了Conda，FFmpeg以及各种数据包的安装指南，覆盖了各种系统平台，包括Ubuntu/Debian系统，MacOS系统、Windows系统等。用户只需要按照所提供的步骤进行操作，即可快速完成环境配置。
而且DCT-Net_Webui的代码质量很高。项目使用了Python编程语言和Jupyter Notebook。Python的优势在于其简洁明了的语法和广泛的库支持，使得开发者可以在一个友好的环境中进行开发。Jupyter Notebook是一款非常流行的Python开发环境，特别适合于数据分析和可视化工作。这些特点都使得DCT-Net_Webui的代码易于理解和修改，可以让更多的开发者参与到项目中来。
针对其使用，只需要执行一条命令（python3 app.py），即可启动应用，再次体现了其用户友好性。此外，为了表示对原作者的尊重，项目页还特别注明了关于DCT-Net的原作者信息。
总的来说，DCT-Net_Webui项目具有实用性强、易于安装、代码可读性高等优点。其特点在于基于DCT-Net的图片和视频转绘功能，并提供了简洁、直观的用户界面。
软件截图
视频演示教程 一定要看 否则运行不了
如果只要图片转动漫的功能的话，Q群内傻木小伙伴修改版，删除一些视频转动漫的功能就只保留图片功能
20240927 本人修改增强功能
1 修改批量处理.bat，增强批量处理功能，保留原视频原声。输出文件加上样式数字，方便查看是什么样式处理。
2 修改APP界面，输出视频保留视频原声，输出视频和图片自动保存到out目录下，文件保存名称 为文件原名+随机数
3 删除一些无用文件。具体未记录
20241009 修改记录
1 修正了b站各位小伙伴20241009之前留言的各种小BUG
2 批量运行增加了进度条
3 放置了AI环境压缩包。如果运行出错，请先安装好AI环境
大哥，转绘只用cpu，不用显卡啊，大哥，求求了，解决一下吧，cuda12.6 4070显卡
安装cuda11.8
夸克网盘链接好像失效了
没问题的
以后会不会出来一个动漫转真实
剑哥出品，必属精品~！
好想上手
第一时间试用